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intro:publications [2024/01/09 17:40] – [レフェリー付き原著論文] Hideaki IIDUKAintro:publications [2024/04/27 14:02] (現在) – [レフェリー付き原著論文] Hideaki IIDUKA
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 ====== 研究業績等一覧 ====== ====== 研究業績等一覧 ======
 ===== プレプリント ===== ===== プレプリント =====
-  - [[http://arxiv.org/find/math/1/au:+Iiduka_H/0/1/0/all/0/1|プレプリント]] (arXiv.org Search Results)+  - [[https://arxiv.org/search/?searchtype=author&query=Iiduka%2C+H|プレプリント]] (arXiv.org Search Results)
  
 ===== 2024年 ===== ===== 2024年 =====
 +==== 賞罰 ====
 +  - [[https://scholar.google.co.jp/citations?user=rNbGTIgAAAAJ&hl=ja|佐藤 尚樹]]: **確率的勾配降下法の平滑化効果を利用した段階的最適化手法によるディープニューラルネットワークの大域的最適化**, [[https://orsj.org/nc2024s/student_award|日本オペレーションズ・リサーチ学会 2024年春季研究発表会 学生優秀発表賞]] (2024年3月19日)
 +
 +==== 著書 ====
 ==== レフェリー付き原著論文 ==== ==== レフェリー付き原著論文 ====
-  - [[https://scholar.google.co.jp/citations?user=RXrwOgoAAAAJ&hl=ja|Hiroyuki Sakai]], [[..:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **Convergence of Riemannian Stochastic Gradient Descent on Hadamard Manifold**, [[http://manu71.magtech.com.cn/Jwk3_pjo/EN/home|Pacific Journal of Optimization]]: Special issue: Dedicated to Prof. Masao Fukushima on the occasion of his 75th birthday ?? (?): ??--?? (2024) +  - [[https://scholar.google.co.jp/citations?user=RXrwOgoAAAAJ&hl=ja|Hiroyuki Sakai]], [[..:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **[[|Modified Memoryless Spectral-scaling Broyden Family on Riemannian Manifolds]]**, [[https://link.springer.com/journal/10957|Journal of Optimization Theory and Applications]] ?? (?): ??--?? (2024) {{:iiduka:jota_d_23_00479_r2.pdf|PDF}} [[|Springer Nature SharedIt]] 
-  - [[..:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **[[https://link.springer.com/article/10.1007/s11075-023-01575-0|Theoretical Analysis of Adam using Hyperparameters Close to One without Lipschitz Smoothness]]**, [[https://www.springer.com/journal/11075|Numerical Algorithms]] 95: 383--421 (2024) (2024) {{:iiduka:iiduka2023.pdf|PDF}} [[https://rdcu.be/df4ce|Springer Nature SharedIt]]+  - [[https://scholar.google.co.jp/citations?user=RXrwOgoAAAAJ&hl=ja|Hiroyuki Sakai]], [[..:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **[[http://manu71.magtech.com.cn/Jwk3_pjo/EN/10.61208/pjo-2024-005|Convergence of Riemannian Stochastic Gradient Descent on Hadamard Manifold]]**, [[http://manu71.magtech.com.cn/Jwk3_pjo/EN/home|Pacific Journal of Optimization]]: Special issue: Dedicated to Prof. Masao Fukushima on the occasion of his 75th birthday ?? (?): ??--?? (2024) 
 +  - [[..:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **[[https://link.springer.com/article/10.1007/s11075-023-01575-0|Theoretical Analysis of Adam using Hyperparameters Close to One without Lipschitz Smoothness]]**, [[https://www.springer.com/journal/11075|Numerical Algorithms]] 95: 383--421 (2024) {{:iiduka:iiduka2023.pdf|PDF}} [[https://rdcu.be/df4ce|Springer Nature SharedIt]]
      
 ==== 紀要・講究録 ==== ==== 紀要・講究録 ====
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   - 大和田 佳生: **Convergence Analysis of Adaptive Moment Estimation for Non-convex Optimization without Bounded Gradient Condition**   - 大和田 佳生: **Convergence Analysis of Adaptive Moment Estimation for Non-convex Optimization without Bounded Gradient Condition**
   - 加茂 敬資: **定数および減少ステップサイズにおけるモーメンタム項付き確率的勾配降下法の収束解析**   - 加茂 敬資: **定数および減少ステップサイズにおけるモーメンタム項付き確率的勾配降下法の収束解析**
-  - 河野 碧海: **補間条件下の凸最適化における勾配降下法の収束率**+  - 河野 碧海: **補間条件下における勾配降下法の収束率**
   - 道法 咲瑛: **確率的弱凸最適化におけるモーメンタム項付きミニバッチ近接点法**   - 道法 咲瑛: **確率的弱凸最適化におけるモーメンタム項付きミニバッチ近接点法**
   - 日永 凜太朗: **非凸最適化における弱い仮定での定数および減少ステップサイズを用いた確率的勾配降下法の解析と比較**   - 日永 凜太朗: **非凸最適化における弱い仮定での定数および減少ステップサイズを用いた確率的勾配降下法の解析と比較**
  
 ==== 講演・口頭発表等 ==== ==== 講演・口頭発表等 ====
-  - [[https://scholar.google.co.jp/citations?user=RXrwOgoAAAAJ&hl=ja|酒井 裕行]], [[..:iiduka:|飯塚 秀明]]: **Riemann 多様体上の memoryless spectral-scaling Broyden 公式族の改良およびより一般の写像を用いた拡張**, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2024年春季研究発表会, 筑波大学 筑波キャンパス 春日エリア (2024年3月??日)  +  - [[https://scholar.google.co.jp/citations?user=RXrwOgoAAAAJ&hl=ja|酒井 裕行]], [[..:iiduka:|飯塚 秀明]]: **Riemann 多様体上の memoryless spectral-scaling Broyden 公式族の改良およびより一般の写像を用いた拡張**, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2024年春季研究発表会, 筑波大学 筑波キャンパス 春日エリア (2024年3月7日)  
-  - [[https://scholar.google.co.jp/citations?user=rNbGTIgAAAAJ&hl=ja|佐藤 尚樹]], [[..:iiduka:|飯塚 秀明]]: **確率的勾配降下法の平滑化効果を利用した段階的最適化手法によるディープニューラルネットワークの大域的最適化**, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2024年春季研究発表会, 筑波大学 筑波キャンパス 春日エリア (2024年3月??日)+  - [[https://scholar.google.co.jp/citations?user=rNbGTIgAAAAJ&hl=ja|佐藤 尚樹]], [[..:iiduka:|飯塚 秀明]]: **確率的勾配降下法の平滑化効果を利用した段階的最適化手法によるディープニューラルネットワークの大域的最適化**, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2024年春季研究発表会, 筑波大学 筑波キャンパス 春日エリア (2024年3月7日)
  
 ===== 2023年 ===== ===== 2023年 =====
行 66: 行 71:
   - [[https://scholar.google.co.jp/citations?user=rNbGTIgAAAAJ&hl=ja|Naoki Sato]], [[..:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **Existence and Estimation of Critical Batch Size for Training Generative Adversarial Networks with Two Time-Scale Update Rule**, [[https://icml.cc/Conferences/2023|The 40th International Conference on Machine Learning (ICML)]], Hawaii Convention Center, Honolulu, Hawaii, USA (Jul. 23--29, 2023)   - [[https://scholar.google.co.jp/citations?user=rNbGTIgAAAAJ&hl=ja|Naoki Sato]], [[..:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **Existence and Estimation of Critical Batch Size for Training Generative Adversarial Networks with Two Time-Scale Update Rule**, [[https://icml.cc/Conferences/2023|The 40th International Conference on Machine Learning (ICML)]], Hawaii Convention Center, Honolulu, Hawaii, USA (Jul. 23--29, 2023)
   - [[https://hiroki11x.github.io/|Hiroki Naganuma]], [[en:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **Conjugate Gradient Method for Generative Adversarial Networks**, [[http://aistats.org/aistats2023/|The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS)]], Palau de Congressos, Valencia, Spain (Apr. 25--27, 2023)   - [[https://hiroki11x.github.io/|Hiroki Naganuma]], [[en:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **Conjugate Gradient Method for Generative Adversarial Networks**, [[http://aistats.org/aistats2023/|The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS)]], Palau de Congressos, Valencia, Spain (Apr. 25--27, 2023)
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 ===== 2022年 ===== ===== 2022年 =====
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   - 下山 歌奈子: **Deep Leaning Optimizers Using Element-wise $P$-th Power of Stochastic Gradient for Nonconvex Optimization**   - 下山 歌奈子: **Deep Leaning Optimizers Using Element-wise $P$-th Power of Stochastic Gradient for Nonconvex Optimization**
   - 朱 伊妮: **Unified Algorithm for Nonconvex Stochastic Optimization in Deep Neural Networks**   - 朱 伊妮: **Unified Algorithm for Nonconvex Stochastic Optimization in Deep Neural Networks**
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 ==== 卒業論文 ==== ==== 卒業論文 ====
行 95: 行 94:
   - 原田 陽世: **無制約最適化問題に対する三項共役勾配法の大域的収束性**   - 原田 陽世: **無制約最適化問題に対する三項共役勾配法の大域的収束性**
  
 +==== 講演・口頭発表等 ====
 +  - [[https://scholar.google.co.jp/citations?user=RXrwOgoAAAAJ&hl=ja|酒井 裕行]], [[https://sites.google.com/site/hiroyukisatojpn/|佐藤 寛之]], [[..:iiduka:|飯塚 秀明]]: **Riemann多様体上のHZ型共役勾配法の固有値問題への応⽤**, 日本応用数理学会 2022年度年会 「行列・固有値問題の解法とその応用」 研究部会, 北海道大学⾼等教育推進機構 (2022年9月8日)
  
 ===== 2021年 ===== ===== 2021年 =====
  • intro/publications.1704789641.txt.gz
  • 最終更新: 2024/01/09 17:40
  • by Hideaki IIDUKA